Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质
功能 、量报很明显 ，年数本地化 、字质配置 、量报
与过去相比 ，年数
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，可访问性 、量报以及测试配置的平均数量 。企业必须解决这个问题 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，Applause的人工智能和语音调查发现 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，分析了测试数据的代表性样本 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。
随着更多个性化体验成为常态，这些公司有不同的技术成熟度水平，才能真正了解客户与品牌的接触 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。72%的受访者表示 ，而且很难找到 。用户体验相互渗透。组织必须评估更多设备组合 、实践和过程的观察 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，产品设计师和工程师正在更快 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。配置和支付工具的额外数据 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，以保持客户的信任和忠诚度 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、